Webinar “The use of advanced statistical and machine learning techniques to assess and predict the spatio-temporal variability of soil-plant-atmosphere exchanges dynamics”, 12 Marzo 2021, 9 am (Venerdì)»

Il curriculum di Produttività delle Piante Coltivate del Corso di Dottorato in Scienze Agrarie ha organizzato una serie di seminari che partiranno venerdì 12 marzo alle ore 9 con il seguente seminario (in INGLESE):

L’utilizzo di tecniche statistiche avanzate e machine learning per valutare e prevedere la variabilità spazio-temporale delle dinamiche di scambio del sistema suolo-pianta-atmosfera (titolo tradotto)

Relatore: dott. Daniele De Rosa ricercatore presso il Centre for Agriculture and the Bioeconomy (CAB) alla Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Australia. Il seminario si concentrerà sull'uso di tecniche innovative di analisi dei dati e modelli predittivi per valutare come le variabili ambientali e le pratiche di gestione suolo-coltura influenzino gli scambi gassosi ed energetici tra suolo pianta e atmosfera nei sistemi agricoli.

Link alla piattaforma zoom per il seminario:

https://zoom.us/j/95441493349?pwd=ODdwYmZBZWYwQ0pTeGNTSmh5cTJjZz09

CONTATTO:

Prof.ssa Giovanna Seddaiu - Email: gseddaiu@uniss.it